中科院自动化所&银河水滴联合招聘AI实习生

人工智能(AI)热潮涌动,世界主要大国在AI的竞争已趋白热化,因为AI关乎国家前途和民族命运,这是一个创造未来的新时代!中国是这场竞争的重要参与者,上有国家顶层设计、下有仁人志士投身,AI如雨后春笋蔚为壮观,但我们依然需要大量的AI高级科技人才。银河水滴作为人工智能科研国家队中科院自动化所孵化的企业,拥有世界最先进的步态识别技术,此次我们联合中科院自动化所多名老师招聘有情怀、有理想的有志之士,打造一块学以致用的高水平操练场,提供广泛的技术应用场景,培养一批人才。

AI顶级会议不再遥远,AI酷炫应用近在咫尺,站在前人的肩膀上你更容易看到“撩人”的风景。我们的征途是星辰大海,中科院自动化所&银河水滴邀你一起扬帆起航!

一、实习方向
1)偏研究类型:计算机视觉算法探索(目标检测与分割、关键点定位、行为分析)、神经网络模型探索(生成式对抗网络、增强学习)、小样本学习、“单类”问题、数据挖掘。
2)偏产品类型:步态识别(含远距离人脸识别和ReID)、自动驾驶(环境感知、融合、控制、3D感知计算)、嵌入式视觉(模型压缩与加速、FPGA上AI算法实现)。

二、实习方式
1)时间:以全职为主,兼职需保证每周实习四天以上(含周末),实习至少半年时间。
2)地点:(1)北京:银河水滴办公楼(首享科技大厦,北航东南角)&中科院自动化所智能化大厦;(2)深圳:天安云谷&深圳大学。特别优秀的学生可接受异地兼职实习。
3)薪酬:根据实习时间和实习方向而定。你有多大能力,我们就能开多高薪酬。

三、实习收获
1)每一位实习生配备至少1名中科院自动化所老师和/或银河水滴工程师指导。
2)部分成果写成文章,中AI顶会的概率很大哦,几位指导老师在AI顶会CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICML/AAAI/IJCAI上已发表文章超过100篇。
3)部分成果进入银河水滴研发的国际领先的AI产品。
4)部分学生参与国内外知名AI竞赛。
5)实习结束后拿到实习证明,优秀的学生有机会转为兼职员工,比肩BAT员工薪酬。

四、部分指导老师简介(总有一款适合你)

王亮[银河水滴计算机视觉首席顾问]
中科院自动化所模式识别国家重点实验室副主任、研究员、博士生导师,中国科学院大学岗位教授,IEEE高级会员,IAPR Fellow,国家杰出青年科学基金获得者,中国青年科技奖获得者。2004年获中科院自动化所博士学位,2004-2010年分别在英国帝国理工大学、澳大利亚莫纳什大学、澳大利亚墨尔本大学及英国巴斯大学工作,2010年入选中国科学院“百人计划”。主要研究方向为机器学习、计算机视觉、模式识别、数据挖掘等。现已出版编(专)著7部,在国内外学术期刊和国际学术会议上发表论文200余篇。任领域顶级期刊IEEE TIFS、IEEE SMCB等国际期刊编委,AVSS2012、ACPR2015、DSP2016、RACV2016、IJCB2017等多个国际会议的大会主席或程序主席。

赵冬斌[银河水滴自动驾驶首席顾问]
中科院自动化所复杂系统管理与控制国家重点实验室研究员、博士生导师,中国科学院大学岗位教授,深度强化学习顶级专家。其团队获得中国智能车未来挑战赛多项冠军。他是或曾是IEEE计算智能学会北京分会主席、自适应动态规划和强化学习技术委员会主席、多媒体委员会主席,任领域顶级期刊IEEE TNNLS, IEEE TCyb, IEEE CIM编委等,国际期刊特邀编辑10余次,发起IEEE TNNLS和IEEE CIM深度强化学习专刊并担任首席客座编委,任权威国际会议的大会主席(CIFEr 2019)。发表论文300余篇,授权国内外发明专利30多项。目前主要研究方向为计算智能、深度强化学习、自适应动态规划理论和方法,及其在智能车辆、机器人、智能交通、能源系统等方面的应用。

赫然[银河水滴机器学习首席顾问]
中科院自动化所模式识别国家重点实验室研究员,IEEE高级会员,国家优秀青年科学基金获得者。主要研究方向是生物特征识别、计算机视觉和机器学习。在权威国际期和会议如IEEE TPAMI、TIP、TNNLS、TKDE、TIFS、NIPS、CCV、CVPR、IJCAI、AAAI、SIGIR等发表论文130余篇。研究工作获北京青年优秀科技论文一等奖,吴文俊人工智能科学技术创新奖二等奖等。现担任Elsevier国际期刊Neurocomputing和IET image processing的编委。任中国图像图形学学会视觉大数据专委会秘书长、北京图像图形学学会青工委主任等职务。

黄永祯[银河水滴创始人&CEO]
中科院自动化所模式识别国家重点实验室副研究员,IEEE高级会员,中国图像图形学会视觉检测专业委员会副主任。2011获中科院自动化所博士学位,同年留所任助理研究员,2013年晋升为副研究员。入选中科院青促会、北京市科技新星、北京市青年骨干人才,创办银河水滴科技获中科院科技成果转化一等奖。主要研究方向是计算机视觉和深度学习,在权威国际期和会议如IEEE TPAMI、IEEE TIP、IJCV、CVPR、ICCV、NIPS、AAAI等发表论文70多篇,受Springer出版社邀请出版英文专著1部,申请国内外专利40多项,获得10余项国内外计算机视觉竞赛冠亚军。

于仕琪[银河水滴深圳公司首席科学家]
深圳大学计算机与软件学院副教授,2007年毕业于中国科学院自动化研究所,获模式识别与智能系统博士学位。自2007年12月至2010年9月在中科院深圳先进技术研究院,历任助理研究员和副研究员。2010年10月至在深圳大学计算机与软件学院,任副教授。主要研究方向为计算机视觉中的物体检测与识别,人体运动分析等。曾担任CCBR2018程序主席,IAPR/IEEE Winter School on Biometrics 2018程序主席。近年来在计算机视觉领域国际期刊和会议表文章几十篇,编著书籍2册,申请国家发明专利8项。担任OpenCV中文网站站长。

张彰,中科院自动化所模式识别国家重点实验室副研究员
2009年获中科院自动化所获博士学位,2009年至2010年于新加坡南洋理工大学从事博士后研究,2010年加入中科院自动化所模式识别国家重点实验室,2013年1月任副研究员至今。在视频行为识别、智能视觉监控等研究领域,发表学术论文20余篇(含TPAMI, CVPR, ECCV一作文章5篇)。

吴书,中科院自动化所模式识别国家重点实验室副研究员
CCF高级会员,微软亚洲研究院“铸星计划”学者,阿里巴巴Research Fellow,Frontiers of Computer Science (FCS)青年AE计划。2004年毕业于湖南大学获工学学士学位;2007年毕业于厦门大学获工学硕士学位;2012年毕业于加拿大舍布鲁克大学,获计算机科学博士学位。主要从事数据挖掘、推荐系统和网络数据理解等研究,在ACM TIST, IEEE TKDE, THMS, PR和会议AAAI, IJCAI, SIGIR, WWW, ICDM, CIKM上发表文章四十余篇,专利十余项。

王威,中科院自动化所模式识别国家重点实验室副研究员
2011年获中国科学院大学博士学位,同年加入中科院自动化所。主要从事计算机视觉领域的研究工作,目前研究主要集中在视觉认知机制的计算建模,深度学习,多模态数据分析。发表国际期刊和会议论文30多篇(包括TPAMI、TIP、TMM、NIPS、ICCV、CVPR等,其中CVPR2010他引190多次, CVPR2015他引370多次),获得CVPR DeepVision Workshop 2014最佳论文奖、ICPR2014最佳学生论文奖。

黄岩,中科院自动化所模式识别国家重点实验室助理研究员
中科院院长特别奖获得者(全中科院100多个所每年入选仅40人)。2017年毕业于中科院自动化所获博士学位,同年留所工作,研究方向为深度学习、计算机视觉与模式识别。在顶级期刊和会议如TPAMI、TIP、CVPR、NIPS、ICCV上以第一作者发表十多篇文章,获得CVPR 2014-Deep Vision Workshop最佳论文奖、ICPR 2014最佳学生论文奖、RACV 2016最佳墙报奖、百度奖学金等奖项。

张启超,中科院自动化所复杂系统管理与控制国家重点实验室助理研究员
2017年毕业于中科院自动化所获博士学位,同年留所工作,研究方向为强化学习、自适应动态规划及博弈论。在顶级期刊和会议如TNNLS、TCYB、IEEE CIM、WCCI上以第一作者身份发表十多篇文章,获得中科院院长优秀奖、北京市优秀毕业生等、2017中国智能车未来挑战赛两项冠军(离线测试比赛前方车辆检测、前方车辆距离监测)。

曹春水[银河水滴科技算法总监]
中科院自动化所模式识别国家重点实验室&中科大自动化系联合培养博士,研究方向为反馈神经网络、侧抑制神经网络、目标检测与分割、小样本学习、“单类”问题等。虽然博士阶段发表文章不多(第一作者文章也就IEEE TPAMI、ICCV、AAAI),但这位小神的想象力和创造力是惊人的,并且利用科研外的时间研发了多款酷炫AI产品,研发的技术得到了广泛应用。


中国科学院自动化研究所
成立于1956年,在人工智能领域拥有两个国家重点实验室和一个国家工程中心,获得国家级奖励17项,省部级奖励63项,是中国人工智能领域的科研国家队。截至2017年底,在编科技人员795人(含中国科学院院士2人,发展中国家科学院院士1人,英国皇家工程院外籍院士1人,国家973项目首席科学家5人次,IEEE Fellow 8人,中科院“百人计划”入选者22人,国家杰出青年科学基金获得者14人,新世纪百千万人才工程入选者9人),在读博士生407人、硕士生256人、博士后59人。中科院自动化所是国家人工智能标准组组长单位和中科院人工智能产学研创新联盟理事长单位,承办中国第一个人工智能学院。2017年《泰晤士高等教育副刊》对全球大学和科研机构按在人工智能研究领域发表论文数量和影响因子进行统计,中科院自动化所在全球排名第七、中国第一。

银河水滴
中科院自动化所孵化的高科技企业,拥有全球最先进的步态识别等计算机视觉技术,其技术创始团队在人工智能领域有20多年的技术积累,出版论著11部,发表论文超过500篇,在国内外知名竞赛中夺冠10余次。银河水滴发展至今已在智能安防、智能交通、智能工业三大领域成功应用,连续获得“中国最具投资价值企业50强”、“中国最具竞争力AI创业企业TOP25”、“中关村高新技术企业”、“中科院科技成果转化一等奖”等荣誉。2017年银河水滴以中国顶尖人工智能团队入选CCTV1《机智过人》,在与国际记忆大师的步态识别PK中胜出,并获得CCTV1AI年度盛典颁布的唯一的“机智先锋”团队称号,其创始人黄永祯博士获得《财富》中文版40位40岁以下商业精英荣誉。

呦呦鹿鸣,食野之苹。我有嘉宾,鼓瑟吹笙。银河水滴打造优越的办公环境:早餐、下午茶、健身房、瑜伽室、乐队室、羽毛球俱乐部、篮球俱乐部、商业保险,上百块GPU等你虐,无敌战神带你飞,“吃鸡”吃到忘乎…这就是银河水滴富有创意又极具人性化的办公环境,秉承不会休息就不会工作的员工关怀理念,提供最能激发创造力和生产力的工作场所。


 联系人:张曼   zhangman@nlpr.ia.ac.cn ,man.zhang@watrix.ai ;电话:010-52874121

不但识别人,还能识别狗 ,《机智过人》告诉你步态识别有多强

银河水滴的步态识别技术究竟有多强?CCTV1《机智过人》节目组帮大家做了一次高水平验证。事实证明,银河水滴步态识别技术不但可以精准识别人,还能准确识别金毛犬。

银河水滴步态识别技术开场就给大家一个惊喜。10个身高体型相似、统一着装的“嫌疑人”在镜头前走一圈,银河水滴步态识别系统就从中准确识别出目标“嫌疑人”。

首先,先放了一段“嫌疑人”伪装后经过摄像头的视频。视频中的“嫌疑人”用鸭舌帽很好地掩盖了自己的面部信息,只留下了着装和步态信息。

然后,安排视频中的“嫌疑人”和其他9名身高、体型类似“嫌疑人”的男性统一着装,并依次在摄像头前走过。银河水滴步态识别系统根据每个人的步态信息,立刻识别出了视频中“嫌疑人”。

接下来,节目组加大检验难度,不但将识别目标从人换成了21条来自同一家族、骨骼结构相似的金毛犬,而且请出了人类国际记忆大师袁梦进行现场竞技。

整场比赛共分三轮,分别由嘉宾江一燕、姚期智、撒贝宁选择三条实验金毛犬作为识别目标。

第一轮,嘉宾江一燕选了一只很活泼的金毛犬,金毛犬和嘉宾的互动影响了步态采集,识别速度稍显落后,最后银河水滴步态识别系统和人类国际记忆大师袁梦都准确识别出了目标,双方打成平手。

第二轮,嘉宾姚期智选择了一只很稳重的金毛犬,因为和嘉宾配合默契,金毛犬顺利被银河水滴步态识别系统识别,而记忆大师袁梦则陷入抉择困境。最终,银河水滴识别成功,袁梦识别失败,银河水滴2:1领先。

最后一轮,识别难度再次加大——剪影识别。嘉宾撒贝宁牵引金毛犬摆出各种剪影姿态,银河水滴步态识别系统成功识别,袁梦识别失误,银河水滴再胜一局。

最终,银河水滴步态识别系统不但成功识别出金毛犬的步态信息,而且金毛犬剪影的步态信息也被成功识别,以总比分3:1的成绩战胜了人类国际记忆大师袁梦,图灵奖得主姚期智宣布银河水滴的步态识别技术“机智过人”。

完整版节目:http://tv.cctv.com/2017/09/16/VIDEWU9TF0tHB0wudKlSaBFO170916.shtml

Human Identification at a Distance by Gait and Face Analysis —— A tutorial for ECCV2018

The outline of the half-day tutorial:

i. Introduction and overview of the tutorial: Motivations, challenges, available gait and face datasets. (15~20 minutes)

ii. A comprehensive survey on the whole pipeline of gait- and face-based human identification. (50~60 minutes)

1. Traditional approaches for gait- and face- based human identification at a distance
a) Image representation.
b) Feature dimensionality reduction.
c) Classification.

2. Advanced deep learning approaches for gait- and face- based human identification at a distance.
a) The network architecture design for gait and face recognition
b) The influencing factors to the performance such as input features, input resolution, temporal information, data augmentation, etc.
c) State-of-the-art gait and face recognition results on common benchmarks

iii. Applications of gait and face recognition in different kinds of visual tasks. (30~40 minutes)

iv. Suggestions in practice and discussion on potential directions. (10~15 minutes)

v. Experience the newest gait recognition system. (15~30 minutes)

vi. Open questions and discussion. (15~30minutes)

银河水滴与公安系统合作 用步态识别技术搜检嫌疑人

近日,银河水滴与中国公安系统合作,首次利用步态识别技术搜检犯罪嫌疑人,结果显示,步态识别技术不依赖于人脸、指纹等信息,可以快速锁定目标人群,并确定嫌疑人范围,该解决方案已经具备实际应用水平,普及后,将大大提高我国公安系统信息化水平,加快各类刑事案件侦破速度。

据了解,目前公安系统仍缺乏行之有效的视频分析和检索工具,平均每个现发案件仍需要人工审核数百甚至上千小时的视频资料,工作量浩繁,极大占用警力资源,影响破案效率。

据民警介绍,此前有个案件,20个人在100路摄像头资源里面找嫌疑人,整整用了10几个小时,找出的嫌疑人还不好去判断比对,并且准确率不高。

此次,公安系统和银河水滴进行了具有突破性的重要创新合作,利用步态识别技术,对真实监控摄像头拍录的数小时视频进行搜索比对,在近千人的目标人群中成功确认嫌疑人范围,完成国内首次步态识别办案工作。

事实上,在公安系统引入身份识别技术成为急迫的现实需求,但目前应用比较广泛的人脸识别技术识别精度无法保持稳定。上述民警就表示,目前的犯罪嫌疑人的反侦察能力都较强,往往犯罪现场人员有比较强的伪装能力,笔如带口罩,带帽子,带墨镜等等,一旦犯罪现场没有露脸,往往后续追查嫌疑人较困难。

所以,公安系统需要一种更有效的身份识别技术,而步态识别技术正好可以满足这个需求,步态识别通过检测对象的身体特征和运动姿态进行身份识别,识别参数包括运动神经敏感度、肌肉力量特点、身体结构等,难以通过伪装进行规避。

在2017年CCTV1播出的《机智过人》节目中,银河水滴科技的步态识别技术,战胜《最强大脑》记忆大师,成功从10个身高体型相似的人中识别出目标“嫌疑犯”、从21只体型毛色相似的金毛犬及剪影中识别出目标金毛犬,被图灵奖得主姚期智称赞“机智过人”。

公安系统相关人士表示,非常希望能够利用新的技术,提升办案效率,为老百姓,为辖区群众,提供更好的安全环境,提升老百姓对我们的满意度。所以很希望这个技术能够快速推进,并加快普及速度。