银河水滴步态识别100问:步态识别先进在哪?

我们回想一下日常生活中常遇到的情景:

1、 那边确实有个人,不过离得太远了,看不到脸啊,所以不知道是哪一个

2、 那边确实有个人,不过他背对着我们,看不到脸不知道是谁啊

3、 请看镜头,把脸放到那个框里面或请录入指纹

4、 有摄像头,快把脸蒙上或看电影时复制指纹的情节

5、 光线太暗了啊,看不清楚啊

步态识别的优势:上述这些在步态识别这里都不是问题,它天然的拥有识别距离远、360度全视角、非感知及防伪装、对光照不敏感等优势,请看下表:

优势来源:

特征选取

主要因为识别特征点的不同,古人说:“取法乎上,得乎其中;取法乎中,得乎其下;取法乎下,无所得矣。”大家都知道,杂食动物普遍比依靠单一食物生存的动物适应能力更强,步态识别是全身特征识别,特征点提取包括身高、体型、胖瘦等,除了这些静态特征,还包括运动特征,步幅、步频、臂幅等,它不依赖于某个特征点,所以受到的约束就少,优势也就显现出来。

训练维度

训练维度的提升使步态识别的适用性更强,其算法在迁移学习方面更具优势。其他识别方式可能只需要若干张图片样本即可以开始训练模型,但是对于步态识别而言,则需要大量的视频数据来训练模型,银河水滴数年前进行的模型训练,每个人用到了近1000段视频数据,涵盖十余种不同着装、3个不同场景、2种行走状态、13个不同水平视角、2个不同垂直视角,多种属性(包括年龄、性别、民族、身高、国籍),还需要精准的人形分割。相比于基于二维图像进行训练学习的其他生物特征识别方式,步态识别基于三维视频进行的训练,输入的数据量提高了一个维度,这意味着什么呢,有人说过,伴随着维度变化的是认识层次和思维角度的巨大改变,《三体》中那最让人绝望的一幕还记得么,面对降维打击,低维度的存在只能接受命运的安排。