随着中国正进入老龄化社会,老年人健康及养护工作正受到越来越多的关注,据统计,中国每年约有4000万65岁以上的老人跌倒,每万人中有8位老人因跌倒死亡,是65岁以上老人伤害死亡的“头号杀手”。

而事实上老年人跌倒的发生并不是一种意外,而是存在潜在的危险因素,老年人跌倒是可以预防和控制的。所有运动学与动力学指标,均反映了老年人行走能力随年龄增长趋向降低的事实,这尤其在运动学各指标上反映明显。而步态的稳定性下降和平衡功能受损是引发老年人跌倒的主要原因。

由此可见,一个人进入老年后,步态会因为多种原因变得和从前不同,要进行跌倒干预的第一步,就是对老人进行跌倒危险的筛查评估。而目前的状态是,多数医疗结构高度依赖理疗师或医生的介入,面对面的观察或指导患者进行康复训练或疾病诊断,诊断和训练效果直接取决于理疗师或医生的技能和经验。

步态识别是一种基于人体生物特征的新型识别方式,融合了计算机视觉、模式识别和图像处理等多种计算机与信号处理领域的技术,利用步态识别技术对老年人长期的步行姿态进行监测、分析、整理和评估,对比多时间、多状态下外界因素对步态产生的影响,计算出跌倒风险的阈值,对风险等级进行划分,真正建立常态化的老年人步态信息监测管理体系,实现跌倒提前预警需要,有效降低老人跌倒真实发生的概率。