步态识别100问之“如何防范石油钻井平台外部侵入”

防外部侵入:顾名思义,即为防止非本单位人员在没有经过允许的情况下进入。

步态识别拥有识别距离远、无感知、全视角、难以伪装等特点,这使得这项技术可以在防外部侵入方面拥有独特优势。

野外石油钻井平台作为国家重要基础设施,防止无关人员从外部侵入,对于反恐和防偷盗有着特殊意义。

从上图我们可以看到,这些石油钻井野外,难以24小时轮值看守,空间极其开阔、光线不稳定,希望被识别对象主动配合更无从谈起,对于计算机视觉而言,属于特殊场景,所以传统的识别方式如人脸识别、虹膜识别等无法进行有效监控识别。

因此,目前很多野外油井的安防还通常是通过人的巡检、观测来完成,油田内的安全防范也不例外,提高安全效果的方式只能是增加安保人员,这将大大提高运营费用。

步态识别防侵入应用则可以有效解决上述难题,其解决方案也非常简单,首先把油田工作人员的“步态”预先录入数据库,设为白名单,标定为可进入,没有录入数据的外部人员只要进入监控范围,由于系统底库无匹配步态数据,系统会判定为“黑名单”,就会及时报警。

目前,银河水滴已经推出了专业的步态数据库建设方案,可完成对目标对象步态数据的规范化采集和存储管理。目标对象只需要在自然状态走过规定线路,摄像头即会进行实时抓拍,采集系统会实时检索步态信息,生成步态序列图,然后对步态序列进行分割,提取特征,处理后存入相应数据库。