银河水滴团队在业界率先对一类问题算法取得重大突破,首创反馈神经网络设计理念,不需副样本或只需极少副样本,即可完成一类问题深度学习。

  • 目标检测速度大幅领先:在保持同样高精度的前提下,比学术界已公开的最快深度学习检测算法速度快10倍。对于1000×2000分辨率的图像,检测最小15×15目标,仅需要10ms。
  • 目标分割精度大幅领先:百度人形分割竞赛银河水滴团队曾以86%的精度远超第二名,现在最新算法已经达到96%,人工标注精度大约为98%。对于100×100的图片,人形分割速度接近每秒1000张图片。

银河水滴基于深度学习的算法,打造跨行业智能工业检测平台:集成光学、算法、控制等系统,实现“机-电-软-云”完整解决方案。通过对检测对象建立精准的视觉模型,结合人工智能芯片超强的计算能力,对于肉眼无法检测到的微小瑕疵或微米级差距,仍能实现毫秒级的实时检测。

目前已形成针对表面检测、装配件检测、精准测量、工件定位等工业质量检测环节的完整解决方案。